1: 2016/08/30(火) 21:51:59.28 ID:CAP_USER
Googleがニューラルネットワークを使った画像圧縮技術を開発。イメージを分解し個別に最適な圧縮処理を実施 - Engadget Japanese
http://japanese.engadget.com/2016/08/24/google/


Googleが、ニューラルネットワークを使う新しい画像圧縮技術を開発しています。この技術はJPEGを凌ぐ圧縮率を実現するために無数の画像をニューラルネットワークで分析し、画像を細切れにして処理することで既存の方式に対して4~8%効率的な圧縮を実現できるとのこと。


Googleは実験で約600万枚のランダムな画像データをニューラルネットワークに読み込ませ、それらを32x32ピクセルに断片化、各画像から最も画質への影響が少ない100の断片をそれぞれ選び出しました。さらに、各断片の圧縮および展開プロセスをバイナリーコードレベルまで分析し、断片ごとの効果的な圧縮を学習させたとしています。

さらに画像を圧縮処理する際は断片ごとに最適な圧縮を施し、ブロック化しやすい継ぎ目の部分は人間の視覚認知特性に最適となるよう調整したうえで、1枚の画像に再構成して保存します。これにより高い圧縮効率と画質を保った画像ファイルになるとのこと。

とは言えこれは「非常に大雑把に言えば」という前置きつきの話で、実際には裏でかなり複雑な処理をしていることが論文からはうかがえます。

続きはソースで

ダウンロード (1)

引用元: 【情報技術】Googleがニューラルネットワークを使った画像圧縮技術を開発。イメージを分解し個別に最適な圧縮処理を実施 [無断転載禁止]©2ch.net

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3: 2016/08/30(火) 22:05:48.36 ID:VtKT2llR
ブロックノイズが防げそうだね

4: 2016/08/30(火) 22:13:47.80 ID:l3bA/fBn
断片ごとにエキスパンドする方法のデータが付属するのか

7: 2016/08/30(火) 22:31:33.63 ID:8cxYMZkR
おすぎの画像とピーコの画像を保存する場合、
おすぎの画像とメガネ単体の画像をやりくりすれば
どちらの画像も再現できるしくみ

55: 2016/09/01(木) 08:27:47.42 ID:HkUm5L1w
>>7
wwwwwwww

8: 2016/08/30(火) 22:38:27.30 ID:s7p37oLX
最近ディープラーニングに絡んでGPUでニューラルネットワーク使えるようになって
きてるからその流れだろうかね
一から学習してってんなら面倒だがその辺の流れどうなのか読むのしんだいな

9: 2016/08/30(火) 22:40:50.19 ID:s7p37oLX
実際問題WebPでもかなりの圧縮率あるからはよ全ブラウザ対応してビューワも
どんどん配布してほしいんだけど>ゴーグルさん

10: 2016/08/30(火) 22:43:39.75 ID:9NxObL0M
> 既存の方式に対して4~8%効率的な圧縮を実現できる

はい解散

35: 2016/08/31(水) 13:38:35.23 ID:C0sycJoU
>>10
お前にはその数字のすごさが理解できないみたいだなw

11: 2016/08/30(火) 22:46:09.00 ID:FD10NQ/5
保存というより経験則による描き直しって感じか

12: 2016/08/30(火) 22:47:58.65 ID:O5Cm14hN
アホンのどうでもいい特許と一味違うな

13: 2016/08/30(火) 22:49:28.61 ID:s7p37oLX
>>12 ネットワークトラフィックとかかなり真剣にやってるからその辺の技術の一旦なんやろね
トラフィック減らして如何に情報をサクサク集めるかという(笑)

15: 2016/08/30(火) 22:55:50.59 ID:veuIZK3+
JPEGより効率高い圧縮方式はたくさん提案されてるけど、
JPEGが普及し過ぎてて相手にされてない。
画質もJPEGで十分だし。

17: 2016/08/30(火) 22:59:44.82 ID:s7p37oLX
>>15 PCベースで考えたらそうだけど今は端末が多岐にわたってるから、
容量少ない端末でも十分に画像を保存するためにはまだまだ圧縮足りない
と思われ

21: 2016/08/31(水) 00:40:44.64 ID:zImw5aZG
>>15
名前の問題じゃないのか。より格好いい名前で、そちらのほうが優れてれば、
そっちが浸透するでしょ。

16: 2016/08/30(火) 22:59:38.65 ID:5EfdVEo5
これはもしやMAGが再び脚光を…

18: 2016/08/30(火) 23:16:18.86 ID:XpykYhoB
>>16
久しぶりに聞いた

19: 2016/08/30(火) 23:19:56.33 ID:FD10NQ/5
JPEG2000

20: 2016/08/30(火) 23:29:50.26 ID:IemIeK+G
>>19
先に書かれてた

22: 2016/08/31(水) 00:49:43.84 ID:X0kWmKLC
モノクロでの画像検索実装しろ

25: 2016/08/31(水) 05:29:33.99 ID:8SAq95Rt
すげぇ。
つまり圧縮技術にディープラーニングの技術が入ってるってことでしょ?

29: 2016/08/31(水) 10:08:10.71 ID:ThWS0gKR
>>25 ディープラーニングがNN使ってるだけで、NNなんて化石並みの技術だっての
ただ、NNがハードで使えるようになってきてるから学習速度とかは格段に早くなっ
てるし、ソフトではできない巨大なネットワークで瞬時に学習できるようになって
きたってこと

28: 2016/08/31(水) 08:53:14.56 ID:TQ6pddH8


つまり
個々の画像データの圧縮による新しいフォーマットではない、っとことだろ。
あくまで 無数の画像データをパッケージにした巨大なファイルのストレージ容量を 
画像の分割、配置方法を工夫して 小さくする?! みたいな、エントロピー符号化によるサンプリング標本の整理。?!

お前ら個人のPCには関係ない あまり。みたいな
でも 寺バイトやペタバイトくらいなファイルなら 関係ある鴨?!

30: 2016/08/31(水) 10:10:14.39 ID:ThWS0gKR
>>28 Googleが目指す圧縮技術の進歩はネットワークトラフィックの抑制かと
スマホなんかでは十分な速度でないし、ましてや保存容量も少ないからより
圧縮率の高い画像が求められるってことで
PCが伸びない以上、そう言った端末に向けてのサービス提供が今後のIT業界
の流れになるって話

31: 2016/08/31(水) 11:39:21.62 ID:GfnJmR7H
そういえば昔、フラクタル符号化が流行りそうになった時期があったな。

画像には似た様な断片模様がたくさんあるから似たものを縮小拡大、変形して
コピペすることで大幅な圧縮ができる。(コラージュ定理)

でも"似た様な"を自動で識別できず人手に頼っていたのでこのときは実用にならなかった。
これを人工知能でやるつもりなのか?

33: 2016/08/31(水) 12:34:35.78 ID:ThWS0gKR
>>31 色んな技術の複合、力技っぽいから線引むずかしいねっと。
その辺の複合の組み合わせの最適解を導き出すってんならNNなり
人工知能でやるってのに向いてるかも

32: 2016/08/31(水) 12:24:46.80 ID:65L2yv9y
見た感じ高圧縮率で効果的っぽいから
デコードが早ければ動画向きの技術なんじゃないか。

34: 2016/08/31(水) 13:23:51.22 ID:s0bvB8FY
>>1
20年ぐらい前、当初Mpeg4でやろうとしてたこと+アルファかな
あの当時、画像をオブジェクトに分けるとか無理だろ と思ったけど
ようやく実現できるようになったってとこか

36: 2016/08/31(水) 14:09:40.76 ID:IrhpEZ1r
>>1
> この技術はJPEGを凌ぐ圧縮率を実現するために無数の画像を
> ニューラルネットワークで分析し、画像を細切れにして処理
> することで既存の方式に対して4~8%効率的な圧縮を実現
> できるとのこと。

JPEGと比べて同画質で92~96%のサイズってことなら
大したすごいものではなくね?

42: 2016/08/31(水) 15:17:22.78 ID:YVh9nVnx
>>36
塵も積もれば、だからな
1TBの5%は50GBだから、大容量使ってるところほど助かる

43: 2016/08/31(水) 15:21:29.01 ID:BM1tkq+/
>>36
GoogleはPhotoサービスを
容量無制限かつ無料で使うには
画像の品質に制限を設けており
自動的に圧縮してる
この技術で無料版用のストーレージを5%前後節約できる
他社が同様の技術を考えない限り
常にストレージコスト的に5%程度優位になる

38: 2016/08/31(水) 14:42:04.17 ID:OiJ1iUq8
PNGでいいよ
不可逆圧縮はいらない

46: 2016/08/31(水) 15:36:03.96 ID:BM1tkq+/
>>38
クラウド上の大量データに適用する応用を考えると
可逆圧縮も対象に出来るような技術
画像内に閉じて探すと全く同じ断片はなかなか見つからないけど
クラウドに広げればそうでもないから

61: 2016/09/02(金) 00:09:46.53 ID:vtLa5u0d
ネットワーク帯域は急速に増えないからな