1: 2019/07/06(土) 02:22:36.98 ID:CAP_USER
ライブ顔認証システムが見つけた「容疑者」のうち81%は無実
https://gigazine.net/news/20190705-live-facial-recognition/
2019/7/5
GIGAZINE

ロンドン警視庁が運用している、監視カメラの映像内に写った顔とデータベースの顔写真を照合して容疑者を見つけ出すライブ顔認証システム(LFR)は「極めて不正確な精度で運用も不透明」と指摘を受けています。このたび、ロンドン警視庁からの依頼を受けてLFRに関する調査が行われ、「容疑者」と認識された人のうち81%が無実だったという精度の低さが浮き彫りとなっています。

LFRは自動顔認証システム(AFR)とも呼ばれ、2016年8月に「ノッティングヒルカーニバル」で初めて導入されて以降、他のイベントでも使われてきました。しかし、2017年のUEFAチャンピオンズリーグの決勝戦では2000人以上のサッカーファンが犯罪の容疑者と誤判定されるなど、その精度には以前から疑問が投げかけられていました。

これを受けて、システムを運用しているロンドン警視庁はエセ◯クス大学に調査を依頼。ピート・フュッシー教授とダラー・マレー博士が調査を行い、独立した報告書を提出しました。

報告書では、国内法でLFRを使用するための明示的な許可がないため、裁判所が異議を申し立てた場合、警察によるLFRの展開が違法と判断される可能性が高いと指摘されています。

続きはソースで

ダウンロード (1)

引用元: 【IT/画像認識】ライブ顔認証システムが見つけた「容疑者」のうち81%は無実[07/06]

スポンサーリンク
2: 2019/07/06(土) 02:27:02.43 ID:7km2X7ks
ほとんどが黒人だったという落ち?

6: 2019/07/06(土) 02:38:21.91 ID:OgYlT09W
>>2
はっきりとは言ってないけど
多分そうだろな
グーグルでもいまだに黒人の認識は全然っていうし

10: 2019/07/06(土) 03:21:05.85 ID:FCWslHz5
>>2
違う。
一般的な顔認識に比べて公衆を対象とした顔認識システムは認識に使えるリソースがとても少ない。
そして多くの場合、レンズは歪んでいるし、画像内の顔の位置はバラバラでかつ大きさもピンキリ、向きも色々。

例えばある容疑者の目と目の距離が85.6mmとわかっていたとして、レンズの補正、位置の補正、向きの補正などを繰り返し行うと誤差は±数センチになってそれっぽい顔であれば候補の中に入ってしまう。
一方で犯罪者は可能な限り監視カメラを避けたり顔が映りにくいように動くから、現実に映っている顔から犯人の顔と似た顔を探すと別人ばかりを見つけてしまうわけだ。

これは現実の技術と現実に配置されている監視カメラを使え以上避けることは難しい。

5: 2019/07/06(土) 02:32:17.13 ID:c261H8KI
AI「精度は徐々に向上し後退はない

24: 2019/07/06(土) 10:31:11.59 ID:/i7nXfKN
>>5
今19%なら十分だよな
ここから上がる一方で下がらないんだし

7: 2019/07/06(土) 02:53:30.89 ID:fMV8n9VA
打率2割ならあと一息だな。
でも契約更新は可能な成績だろ。

8: 2019/07/06(土) 03:13:39.43 ID:8AHLbSdW
>>1

支那も実際はこんなとこなんだろうなwww

恐ろしいwww

11: 2019/07/06(土) 03:25:38.94 ID:FCWslHz5
>>8
中国は携帯の位置情報などとリアルタイムでリンクさせて本人判定の精度を上げている。

イメージとしては、スコットランドヤードは通行人の顔から、犯人を見つけようとするものなのに対して中国ではもともと誰かわかっている人の行動を各社で記録し続けている。

9: 2019/07/06(土) 03:13:50.76 ID:FyS9M6EA
顔認証システムが見つけた「容疑者」のうち81%は無実
ってなんかちょっと話がずれてるような
探していた人間でなかった割合を議論しないと

12: 2019/07/06(土) 03:28:08.09 ID:FCWslHz5
>>9
馬鹿?
一致率だけでなく、本人拒否率、他人受け入れ率も重要だ。

14: 2019/07/06(土) 03:54:05.97 ID:FyS9M6EA
>>12
顔認証システムが見つけた「容疑者」のうち81%は無実
というのはおおまかにいって「はずれの割合」の話なわけだけど
「無実の割合」とした場合は
検索対象に入ってないけど、たまたま別の有罪案件を抱えてる人物なら「あたり」判定にされそう
というところがある
だから同じ「はずれの割合」を議論するなら
「検索対象だと思ったけど検索対象ではなかった割合」の方がいいだろうということを書いている

簡単にいうと「はずれの割合」の議論
そこにしぼった話をしてる

なのに、おまえは違う尺度を持ち出して勝った気になってる
勝った気になりたくてしょうがないマウンティング馬鹿w

38: 2019/07/06(土) 15:07:59.30 ID:h2zzSRW3
>>9
「探していた容疑者じゃなかった」っていう意味で「無実」って言ってるんでしょ
そうじゃないと意味が通らない。別に有罪無罪を判定する機械じゃないんだから
文章を書くのが下手クソなだけ

13: 2019/07/06(土) 03:52:42.97 ID:sjPV4wZp
> リスト自体も正確さを欠き、すでに裁判が終わっている人物がリストに掲載されている事例もあったそうです。

システムの正確性の数字と、運用ミスによる誤認逮捕の数字は、分けて示して欲しい

21: 2019/07/06(土) 08:26:10.88 ID:7mONrJQa
国籍を情報に追加すると精度が向上する。

22: 2019/07/06(土) 10:16:04.84 ID:7hHKV14C
顔認証の実際の運用上の精度なんてそんなもんだよ。
余り信じすぎると冤罪を生む。

23: 2019/07/06(土) 10:17:46.92 ID:IrNFXDuk
20%当たるなら上出来では?

25: 2019/07/06(土) 10:47:13.70 ID:BM5QlbUP
間違っても捻じ曲げず罪を作り犯罪者に仕立て上げるのが日本の警察

27: 2019/07/06(土) 11:01:08.75 ID:bnSiz/Yo
いや、残り19%犯罪者なら高確率だろ

28: 2019/07/06(土) 11:19:05.99 ID:18l8jsMP
まあ当然の結果だろうな
指紋でさえ一致率90%程度でやれば複数の人が一致するぞ

形状による判別なんてその程度なんだよ

29: 2019/07/06(土) 11:28:08.73 ID:18l8jsMP
精度上げるには解像力が全然足りない。
その解像力は光学性能に依存するのでハードに無知なソフト屋が
いくら頑張っても無駄。光学性能も限界あるからな。

30: 2019/07/06(土) 11:30:23.47 ID:0xtvByLY
容疑者候補を見つけるものだとしたら十分な精度だと思うけどね
後は人間が絞り込んでいけば良い
最初から全部の画像を人間がチェックするのよりはずっと効率がいい

31: 2019/07/06(土) 11:50:35.99 ID:7hHKV14C
>>30
警察ならまだいいんんだよ。
一般のショッピングセンターなどのものは、素人が運用してるからトラブルが出ると思うけどね。

34: 2019/07/06(土) 12:25:29.66 ID:NhrBHXS/
>>31
バイトテロみたいに気に食わない人間をブラックリスト登録する事案は確実に発生するだろうね。

32: 2019/07/06(土) 11:51:52.84 ID:18l8jsMP
メイクで簡単に騙せるよ

33: 2019/07/06(土) 12:04:26.85 ID:vhkZiMbR
>>1
最近はリアルなマスクも多いから
顔認証なんて簡単に突破できるけどな
防犯カメラも過信してるやつら多すぎる

40: 2019/07/09(火) 10:46:07.41 ID:ROBN5c3B
記事の言葉の使い方がむちゃくちゃ
「監視対象とする人物のリスト」に無いのに誤判定されたのが81%ってことだろうけど

>「容疑者」のうち81%は無実
> 容疑者の数は42人いましたが、本当に犯人だったケースは8人

容疑者と犯人は意味が違う
無実かどうかは裁判の結果であって画像判定とは関係無い

41: 2019/07/09(火) 15:33:26.11 ID:ZEJDmi4b
別に最初のフィルタリングとしては
役に立つのでは?
誰かが言っていたように
有罪無罪を決める道具ではないわけで。

42: 2019/07/09(火) 21:08:27.16 ID:6BjZCYXm
もしロンドンで毎日何万人が行き交う有象無象の人混みの通りの中から、容疑者42人にまで絞ったということなら上出来。
さすがに人間による監視でチェックし続けるのは無理があるから、AIで数を絞った後に人間による鑑定で間違いがないようにすればいい。

44: 2019/07/09(火) 21:44:20.35 ID:k78p3Xgr
フォルスネガティブ率を下げる方が重要だしな。

15: 2019/07/06(土) 03:56:32.90 ID:fMV8n9VA
職質で声をかけた奴のうち2割が犯罪者だったら相当優秀なんじゃない。