医師国家試験を解答する人工知能、慶大など開発　正答率4割超、「数年内に合格可能」 - ITmedia ニュース
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1509/16/news143.html
医師国家試験の合格を目指す人工知能、慶大・静大が開発……診療支援に期待 | RBB TODAY
http://www.rbbtoday.com/article/2015/09/16/135319.html
医師国家試験問題を解答する人工知能プログラムを開発 ～医療情報のビッグデータを活用した診療支援システムの実用化に期待～：[慶應義塾]
http://www.keio.ac.jp/ja/press_release/2015/osa3qr0000013aey.html
http://www.keio.ac.jp/ja/press_release/2015/osa3qr0000013aey-att/web20150916.pdf

画像
http://img.rbbtoday.com/imgs/zoom/485922.jpg
医師国家試験の問題の例（第108回、厚生労働省サイトより）


　医師国家試験を自動解答する人工知能プログラムを慶應義塾大学などが開発した。試験の一部について解答させたところ、正答率は4割以上という結果に。データを大量に準備できれば、合格可能なプログラムが数年以内に完成可能という。

　医療ビッグデータ処理による診療支援システムの開発などにつなげるのが狙い。慶大理工学部の榊原康文教授と医学部の研究グループが、静岡大学情報学部の狩野研究室などと共同で開発した。

　医師国家試験の問題は、患者の情報や検査結果が与えられ、複数の選択肢から解答を選ぶ「臨床実地問題」形式のものが大半を占めている。人工知能は、特徴的な症状をまとめた病名判定ルールを作成し、問題文を形態素解析し、文章から症状を表す単語や検査結果などの数値を同定する──などして患者情報を抽出し、解答を導く。

続きはソースで