■Claraがレガシーの医療機器の能力を劇的に向上させ，AI医療デバイスの未来を形成

NVIDIAは9月14日，NVIDIA Claraプラットフォームを公開した。このプラットフォームは，次世代の医療機器にAIの恩恵をもたらすハードウェアとソフトウェアを組み合わせたもので，疾病を早期に発見，診断および治療するためのパワフルなツールとなる。

プラットフォームの核となるのは，NVIDIA Xavier AIコンピューティング モジュールとNVIDIA Turing GPUをベースとした革新的なコンピューティング アーキテクチャであるNVIDIA Clara AGX。さらに開発者向けClaraソフトウェア開発キットにより，AIを活用して既存のシステムのデータを処理する，多様なアプリケーションを作成することができる。

Claraプラットフォームは，1秒当たり数十から数千ギガバイト規模で生成される，膨大なデータを処理し，医師や科学者が解釈できるようにするという，医療機器の大きな課題を解決するもの。これまで，このレベルのスーパーコンピューティングを達成するには，3つのコンピューティング アーキテクチャであるFPGAとCPU，GPUが必要であった。

■Clara AGX
Clara AGXにより，このような課題は単一のGPUベースのアーキテクチャに集約される。このアーキテクチャは，NVIDIA Tensorコアによる世界最速のAI推論，世界でもっとも広く導入されているアクセラレーテッド コンピューティング プラットフォームであるCUDAによる加速，ならびに最先端のNVIDIA RTXグラフィックスを提供する。そのフレキシブルなデザインにより，プラットフォームは，エントリーレベルのデバイスから，もっとも要件の厳しい3Dデバイスまで対応することができる。

Clara AGXに興味を持つ開発者は，同日より，NVIDIA Jetson AGX Xavier開発者キットを通じて，このプラットフォームの使用を開始することできる。

■Clara SDK
Claraは，通常の寿命が数十年であるレガシーの医療機器と，過去10年間にGPUの演算速度が1,000倍になっている現代のアプリケーションを作動させる能力の両立ができないという，基本的な問題も解決する。
Claraは，機器のデータを処理する機能があり，設置されている機器を最新のNVIDIA GPUに接続することで，上記の課題を解決する。つまり，CTおよびX線の反復再構成，ビーム形成によるMRIの超音波検出と圧縮検出といった，最先端の画像診断アプリケーションを，10年間使用している機器で作動させることができる。

Clara SDKは，コンピューティング，グラフィックスおよびAIのための一連のGPUアクセラレーテッド ライブラリ，再構成，画像処理およびレンダリングのためのサンプル アプリケーション，ならびにCT，MRIおよび超音波のための演算ワークフローを医療アプリケーション開発者に提供する。これらすべてを通じて，コンテナとKubernetesを活用し，あらゆる機器の医療機器用アプリケーションの視覚化および拡張が可能となる。

■医用画像診断開発企業による対応
世界中の医用画像診断開発企業が，疾病の発見および診断で医師を支援する方法以外にも，AIを使って，ワークフローの自動化，機器の高速化および画像品質の改良を行ういくつもの方法を発見している。400以上のAI医療スタートアップが過去5年間に事業を立ち上げており，Claraにより，それらスタートアップがAIを活用し，医療ワークロードを一新できるようになる。

たとえば，NVIDIA Inception仮想アクセラレーター プログラムのメンバーであるSubtle Medicalは，4分の1の時間で画像を得られ，患者への造影剤の投与がわずか10分の1で済む，MRIアプリケーションに取り組んでいる。
Subtle Medicalの開発者たちは，AI推論の時間がただちに10倍以上の速さになるため，アプリケーションの作動時間が数時間になった。

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http://www.innervision.co.jp/products/release/20181025

国際宇宙ステーション（ＩＳＳ）の宇宙飛行士は約１ヶ月にわたり、日本の実験棟「きぼう」で起きている水漏れ部位を見つけられない。ロシアメディアが報じた。

ＩＳＳの管制管理機関筋の話によると、水漏れは「きぼう」の温度調節システムの不具合のため起きていると見られる。

「実験棟内部の壁には大量の水滴が滲んでおり、この数日は１日２０ミリリットルが漏れるようになった」と関係筋は語る。

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https://jp.sputniknews.com/incidents/201808095209232/

総務省が、室内でケーブルを使わずにスマートフォンなどのデバイス（機器）を遠隔充電する「無線電力伝送装置」の実用化に向け、制度設計に入ることが４日、分かった。
装置は、離れた場所の機器に電波で電力を送る仕組みで、パナソニックや東芝などが２０２０年度に世界初の実用化を目指している。
同省は、開発に支障が出ないよう装置設置者に対し無線局免許の取得義務付けなどを定めた関係法令を
１９年度中にも改正して後押しする。

　無線電力伝送装置は、電動歯ブラシとその充電器といった電波を送る距離が非常に短い近接型が既に普及。
電波法上の取り扱いは高周波を照らしあてる電子レンジなどと同じで、装置の設置者に免許は不要だ。

　実用化を目指す装置は、アンテナから機器に電力を送る距離が数メートル～数キロメートルに及ぶ。
電波を遠くに飛ばす長距離型のため、総務省は設置者には通信や放送と同様、電波法や省令による規制をかける方針。

　来年度中に周波数の割り当てや電波利用料の支払い、無線局の免許取得を義務付けるための法令整備を、周波数帯や出力の強さなどの技術基準の策定と並行して進める考えだ。

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https://www.sankeibiz.jp/images/news/180705/mca1807050500001-f1.jpg

SankeiBiz（サンケイビズ）
https://www.sankeibiz.jp/macro/news/180705/mca1807050500001-n1.htm

【5月30日 AFP】
すしバーでマグロと偽って客に出されているテラピアを暴くために使われた携帯型の遺伝子検査機器。
この機器が進化に関する深い洞察をもたらす可能性があるなどと、いったい誰が想像しただろうか。

　あるいは、世界中の研究者数百人が10万種の動物から採取し、米政府の遺伝子データベース「ジェンバンク（GenBank）」に蓄積した遺伝子の断片。
「DNAバーコード」と呼ばれるこの短い遺伝子マーカー500万個を徹底的に調べ尽くそうなどと、いったい誰が考えついただろうか。

　これを考えつき、実行したのは、米ロックフ◯ラー大学（Rockefeller University）のマーク・ストークル（Mark Stoeckle）氏とスイス・バーゼル大学（Basel University）のデービッド・セイラー（David Thaler）氏の研究チームだ。
2人が先週発表した研究結果は、進化の過程に関する複数の定説を、覆すとまではいかずとも揺るがすことは間違いない。

■揺らぐ定説

　例えば教科書的な生物学の定説では、アリ、ネズミ、ヒトなど広範囲に分布する大規模な個体群を持つ生物種は、時間がたつほど遺伝的多様性が増すという。
だが、これは真実なのだろうか。

　人類進化学の国際専門誌
「ジャーナル・オブ・ヒューマン・エボリューション（Journal of Human Evolution）」に掲載された論文の主執筆者であるストークル氏は「答えはノーだ」と述べる。世界に分布するヒトは76億人、イエスズメは5億羽、イソシギは10万羽に上るが、遺伝的多様性はどれも「ほぼ同じくらい」だと同氏はAFPの取材に語った。

　今回の研究の最も驚くべき結果は、今日地球上に生息する生物種のうち、ヒトを含む全体の9割が20万年前～10万年前に出現したことが明らかになったことだろう。
ストークル氏は「この結論は極めて予想外なので、私は可能な限り厳しい反論を試みた」と述べた。

　ストークル氏のこの反応は無理もない。動物種の90％が遺伝学的見地から言えばほぼ同年齢だという事実を、どのように説明できるだろうか。生物種をほぼ全滅させるような何らかの壊滅的事象が20万年前に発生したのだろうか。

■簡単かつ安価なDNAバーコード解析

　この結果を理解するには、DNAバーコードについて理解する必要がある。
動物は細胞核内にある「核DNA」とミトコンドリア内にある「ミトコンドリアDNA」という2種類のDNAを持っている。 (c)AFP 

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AFP
http://www.afpbb.com/articles/-/3176567