【コンテスト】月面探査レース、達成期限は３月３１日に　５チーム競う

2017年08月30日

カテゴリ:
宇宙
技術

1: 2017/08/17(木) 16:44:25.58 ID:CAP_USER

2017年8月17日16時6分
(画像)
ハクトの探査車ＳＯＲＡＴＯ（ソラト）の模型

　世界初の月面探査レースを主催するＸプライズ財団と米グーグルは１６日、参加チームによる探査車の月面走行などの達成期限を２０１８年３月３１日にすると発表した。
レースは日本のチームＨＡＫＵＴＯ（ハクト、袴田武史代表）など、５チームが競っている。

→月面探査車ソラト、いつどこに着陸？　複雑な通信も課題
→特集：ＨＡＫＵＴＯの挑戦

　同財団などはこれまで、今年１２月３１日までにロケットを打ち上げることを条件としていたが、この期限は撤廃した。

続きはソースで

http://www.asahi.com/sp/articles/ASK8K3D3RK8KUBQU007.html

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グーグルスマホカメラで翻訳人工知能など活用

2017年05月22日

カテゴリ:
通信・IT
技術

1: 2017/05/18(木) 12:50:01.78 ID:CAP_USER9

アメリカのＩＴ企業グーグルは、スマートフォンのカメラを通して外国語の文字を翻訳するなど人工知能を活用した新たな技術を発表しました。

グーグルは１７日、アメリカのカリフォルニア州でＩＴ業界の開発者向けに大規模なイベントを開き、最先端の技術を発表しました。

このうち、人工知能の分野では、スマートフォンのカメラを通して外国語を翻訳する機能を紹介し、実演では看板に「たこ焼き」と日本語で書かれた文字をレンズ越しに見ると、”オクトパスダンプリング”という英語に置き換わっていきました。
さらに、カメラをレストランの看板に向けると画面に電話番号や口コミの評判が示される機能も披露されました。

続きはソースで

配信　5月18日 10時13分

NHK　NEWS WEB
http://www3.nhk.or.jp/news/html/20170518/k10010985791000.html

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Gmailに新機能、AIがメールを解析し返信文作成！iOSにも対応

2017年05月19日

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通信・IT
技術

1: 2017/05/18(木) 22:38:31.62 ID:CAP_USER9

Googleは、現地時間5月17日、Gmailアプリの新機能として、AI（人工知能）がメールの内容を解析、返信文面を提案する「スマートリプライ」機能を発表しました。

■メール文面をAIが解析して返信を提案

「スマートリプライ」は、Googleが提供するInboxやAlloアプリで先行して提供されていた、AIがメールの文面を解析し、返信文案を考え、提案する機能です。
機械学習により、ユーザーが「ありがとう！」より「ありがとうございます」を使う傾向にあるなどと分析し、使うほどに自然な返信が提案できるようになる、と発表されています。
以下の画像を例にすると、プレゼンテーションについての打合せを月曜と火曜のどちらがいいか、尋ねるメールへの返信文として「月曜にしましょう」「月曜がいいです」「どちらでもいいです」の3パターンが用意されます。

続きはソースで

http://iphone-mania.jp/news-167886/

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月面探査車「SORATO（ソラト）」と命名　月面探査の国際コンテストに参加の日本チーム「HAKUTO（ハクト）」

2017年02月24日

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宇宙
技術

1: 2017/02/21(火) 23:19:57.44 ID:CAP_USER

月面探査車「ソラト」と命名　着陸挑戦の日本チーム

月面探査の国際コンテストに参加している日本の民間チーム「HAKUTO（ハクト）」は21日、月に送る探査車を「SORATO（ソラト）」と命名したと発表した。
今年12月28日にインドのロケットで打ち上げる。
　
ハクトを運営する宇宙ベンチャー「ispace」によると、漢字の宙を「そら」と読む想定で「宙と」と表現でき・・・

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▽引用元：共同通信　2017/2/21 21:14
https://this.kiji.is/206746059381818872

引用元: ・【宇宙開発】月面探査車「SORATO（ソラト）」と命名　月面探査の国際コンテストに参加の日本チーム「HAKUTO（ハクト）」©2ch.net

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【グーグルの人工知能】今度は「モザイク画像の被写体を特定」する

2017年02月11日

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通信・IT
技術

1: 2017/02/11(土) 04:45:55.96 ID:CAP_USER9

http://www.sankei.com/wired/news/170210/wir1702100001-n1.html

　グーグルの研究チームは、人間には何が写っているかほとんど認識できないような人の顔や部屋を写した低解像度の画像から、元の画像を推測・再現する人工知能システムを開発した。
防犯などに応用できる可能性がある。

http://www.sankei.com/images/news/170210/wir1702100001-p1.jpg
右は元画像。左は低解像度の画像。中央は、AIが低解像度の画像から何が写っているかを推測・再現した画像。IMAGE COURTESY OF GOOGLE BRAIN

　グーグルが開発した2種類の人工知能（AI）は、ピクセルの粗い低画質の画像から、かなり鮮明な元の写真を再現することができる。

グーグルのAI開発チーム「Google Brain」のコンピューター科学者たちは、今回の研究成果で、写真の解像度を上げられるだけでなく、その処理中に「欠けている細部」を埋められることも示した。
研究論文「Pixel Recursive Super Resolution」によると、グーグルの研究者たちは、有名人の顔写真や寝室の写真を使ってシステムをトレーニングしたという。

　このシステムでは、「conditioning network」と「prior network」という2種類のニューラルネットワークを組み合わせて画像を解析し、8×8ピクセルという低画質画像から、32×32ピクセルの高解像度ヴァージョンを生成している。
これによって、人間にはほとんど認識できない不鮮明な写真を、人や部屋をはっきり表す画像に変換できる。

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AI、「患者がいつ死ぬのか」を予測可能に…一年後に誰が生きてるのかを80%の精度で予測、医者の精度は60%

2017年01月22日

カテゴリ:
通信・IT
技術

1: 2017/01/18(水) 14:10:30.45 ID:CAP_USER9

さまざまな分野で活躍するようになってきた人工知能(AI)関連技術は、医療分野でもそのポテンシャルを示しており、Googleが開発したディープラーニング技術が糖尿病にともなう眼疾患の早期発見において専門医を上回る成果をみせるなど、早くも人間を超える成果を示しています。
そんな中、AIに患者のデータを機械学習させることで心疾患で死亡する確率を予測させる研究が行われており、大きな注目が集まっています。

Artificial intelligence predicts when heart will fail - BBC News
http://www.bbc.com/news/health-38635871

イギリス国立医学研究所の研究チームが、AIに血液検査の結果と心拍数を分析させることで「患者の器官に悪化の兆候がないか」を調べるという取り組みを行っています。
同研究は放射線医学の学術誌であるRadiologyで公表されており、研究チームは「この技術により、患者の積極的治療を行うべき場所を早期発見することが可能になり、これが患者の命を救うことにつながるかもしれません」と語っています。

MRC London Institute of Medical Sciencesの研究者が肺高血圧症の患者について調査をしていたところ、肺高血圧により心臓の一部を損傷した患者のおよそ3分の1が5年以内に死亡していたことが明らかになりました。
この症状に対する治療方法は薬の投与や肺移植などいくつかあるのですが、医者は患者の症状を正確に把握して治療方法を選ぶ必要があります。

続きはソースで

http://gigazine.net/news/20170118-ai-predict-heart-fail/